Claude MCP 기반 비즈니스 멀티 에이전트 파이프라인

문제

정형·비정형 사내 데이터를 수집하고 인사이트 리포트를 작성하는 데 매주 12시간 이상의 수작업 병목이 발생하고 있었습니다. 단일 프롬프트로는 복잡한 데이터 조회와 신뢰도 높은 분석을 동시에 처리하기 어려웠습니다.

접근

• 수집 · 분석 · 작성 에이전트를 역할별로 분리하고 각 단계 입출력 스키마를 엄격히 고정
• 내부 데이터 소스(SQL, 문서 저장소)를 FastMCP 기반 Model Context Protocol 서버로 캡슐화
• 신뢰도 임계값 기반의 휴먼 인더 루프(검토/승인 단계)를 배치하여 환각 및 오류 차단
• 회귀 테스트셋을 CI 파이프라인에 통합해 프롬프트/모델 변경 시 정확도 변화 모니터링

AI를 어떻게 썼는가

• 단일 프롬프트가 아닌 격리된 MCP 도구 체인을 에이전트에 주입하여 정확한 데이터 기반 추론 유도
• 중간 산출물에 대한 자동 검증(Schema Validation) 및 롤백 파이프라인 구축

결과

12시간 → 45분

리포트 생성 시간

99.2%

데이터 분석 정확도

수집·분석·초안

자동화 범위